世界顶尖人工智能学者、南开大学教授程明明是赤子市科学院名誉导师。

2021-04-03 14:10:14   来源: 网络

计算机是如何像人眼一样看到和理解图像中的内容的?艾如何提高推荐内容的效率和准确性?11月20日,赤子市科学院主办的第一阶段学术研讨会在...


计算机是如何像人眼一样看到和理解图像中的内容的?艾如何提高推荐内容的效率和准确性?11月20日,赤子市科学院主办的第一阶段学术研讨会在北京举行。南开大学的著名人工智能学者、教授程明明作为赤子市科学院的名誉导师,讨论了这些问题。

程明明博士毕业于清华大学,后在英国牛津大学从事计算机视觉研究。自2016年以来,他一直是南开大学的教授。他是国家一万名人才计划的顶尖年轻人。他曾获得谷歌博士奖、acmchinarisingstar奖等,担任ieeecvpr2019领域、ieeetransactionsonImageProcessing(TIP)编辑板等部门的主席。

程明明教授在CCF上发表了30多篇论文。CCF是一种国际性的会议和期刊,比如ieeepami,acmtog,他已经引用了超过1万篇论文。其研究成果已被华为、腾讯和其他知名公司采纳。华为旗舰手机的大口径智能照片功能是使用程明明的重大物体探测技术。他的研究工作由英国BBC、德国每日镜报、赫芬顿邮报(HuffingtonPost)和其他权威国际媒体撰写。

华为旗舰手机大口径智能照片功能

作为第85任教授,程明明教授是中国最年轻的顶尖学者之一。这次访问与大家分享,吸引了几位赤子市科学院算法工程师、大数据架构师等聆听和交流。

程明明教授分享了弱监管的形象理解,并讨论了人工智能在内容传播、广告等领域的应用。

理解图像信息不仅是计算机视觉的重要组成部分,也是实现人工智能的重要基础。尽管近几年来取得了很大进展,但现有的图像信息识别方法大多仍依赖于特定的数据集进行训练、测试和评价,数据标注不仅工作量大,而且成本极高。

郑明明教授认为:在图像理解领域,弱监督学习本质上是一种尝试从整体角度理解场景的方法,它比基于精细标记数据的全监督学习更接近于世界的认知机制。因此,基于注意机制,图像预处理和独立于类别的图像分析可以通过低视觉水平的边缘检测和区域分割进行,以便准确、快速地定位图像的区域。

在交流环节,我们与程明明教授讨论了重复实验的模型参数、模型训练中正负样本数据的差异、人工智能对互联网内容分发和广告的支持场景等。

郑明明说,从近两年国内互联网企业广告实现的表现来看,金日图条的兴起,说明了基于大量数据的智能推荐,提高了广告业的效率。当推荐广告足够准确的时候,广告就变成了信息。这也是红城人工智能引擎孤注一掷,推动全球商业登陆的重要逻辑。

赤子市科学院自成立以来,一直致力于吸引世界各地的科学家和工程师,探索人工智能的基本操作系统和应用创新,用技术改变世界。程明明教授作为世界顶级学者,已成为赤子市科学院的重量级荣誉导师。

Aifreetalk是一家围绕人工智能技术举办的学术沙龙,由赤子市科学院主办,定期邀请顶尖学者和业界要人交流和分享。未来,Aifreetalk将继续探索人工智能技术的更多可能性,坚持整合、共享、探索和颠覆的理念。